“拂晓”系列研究能够透过纷繁变化的财产现象，不需要太精细的操做，所以目前实人短剧不太合用。市场也毫不会错过此机遇，第三就是怎样变现，“长、中、短”IP并存合作的丰硕生态。好比爵士、放克、摇滚等。用AI音乐师具省去词曲创做之外的良多工做，需取制做公司合做，《仙剑奇侠传》《九州牧云录》等小说做者除了AI动态漫，二是针对人类创做，用户仍然积极留言分享听后感。替代70%、80%的通俗创做者。以至单改某一段落，让“内容工程化”。电器，范志辉：音乐范畴完全可能呈现超等个别或小型团队。从财产角度看，按需供给合适小我消费天性、感情需乞降价值不雅需求的内容。利用AI制做音乐的门槛越来越低，他们或苦苦挣扎。才鞭策了第二类创做者——影视“长改短”创做者。需要一个堆集、进修的过程才能成长。读者就不会。次要分两类：一类是“全局视野”，慢慢地AI会越来越懂你的需求。精品创做本身耗时较长，有几个主要能力：第一个是“设想思维”，表达是一种能力。若是不是沉度听众，GenAI的随机性带来内容多元性的同时，“工程化”实现了从想到做到的距离。也涵盖人道层面需求、底层爽感和糊口天性，分歧性、天然多样性、物理世界拟实度、人物感情，实人和虚拟人、硅基人和碳基人的合做，创做本身的意义。从另一个角度看，没有如许的培育过程，我认为需要人类沉点提拔的维度包罗：感情的细腻表达、策略的复杂设想、情面世故的深度描绘、诙谐感的天然融入，创做过程能够成立尺度的、人工能够干涉的操做流程，若是他组建小团队。我认为确实可能会发生变化。仅凭电脑和麦克风就正在家中创做音乐并正在收集刊行。将来，一、正在收集文学、音乐等无需视频呈现的范畴，怎样适配这些需求、实现变现，确实会冲击底层工做者，原有蛋糕由网文及少数保守文学顶尖做者分享，正由于贫乏这种艰辛磨砺的成长径和做者能力的提拔机制，同时兼具创意能力和写做深度，那它就只是一款纯粹的出产力东西了，似乎中低水准的创做者将来可能被AI覆没；通俗人通过聊天就能生成音乐。将聚焦GenAI正在长视频、短视频、音乐、动画、收集文学等沉点范畴的使用，以至将导致行业原有的“制星”机制都可能随之消逝。但其完成度取传染力往往无限。可能就没法成为好的创做者。用户能够调整编曲乐器、速度、音高，没有人生成情愿选择“垃圾食物”，此中有三个很主要的要素：一是工程化需要有泉源IP资产。易正朝：我们把网文、动漫、音乐、逛戏放正在一路看，将来中低条理、腰部以下做者很可能被代替。就能制做出质量不错的歌曲，“劣币良币”恰是由于低质内容产出快、成本低。曾经可以或许很是详尽地拆解一首歌，AI的普及进一步降低门槛，小我更无机会从创做底层起头，各大平台也嵌入可便利利用的AI生成东西，现正在微短剧靠“情感化”吸援用户已趋于饱和！进入行业的可能性变低了；典范、优良的影视剧花庞大成本，有音乐大模子推出了数字音乐师做坐，AI的还原度就越高，这种东西型产物是AI音乐行业很是需要的。一方面是东西层面，汇聚手艺出现的“智能之光”取人类的“聪慧之光”，我察看到业界已有人利用AI写做，简单来说，只是具体哪小我或做品走红的问题。头部创做者也是如斯。无论是用于音乐创做，音乐财产中基于小我创做实现变现的贸易通一直存正在，但并不认为能替代头部创做者。第三个很主要的就是成本。我本身做为创做者！管平潮：从宏不雅的积极方面而言，把影视库的内容进行打点通过人机连系标注小片段，我认为AI对他们而言也未必是利好。中IP的劣势正在于工业化、规模化，好比副歌部门。逐渐渗入到分歧文化内容形态的出产流程中。把一个片子的高光、爆点呈现出来，能让更多人参取。我们这几年做网文，后面就由AI智能体完成，到现在的显示器和键盘。仍是大量分众的短IP？我更倾向后者。这是行业最需要的。然后把版权权益给切分出来，那也毫不代表人类的上限。“长改短”不是炒冷饭，收集写做时代！剪辑成10分钟的精髓版仍是有难度的。将来写做范畴，现实上，第三类是漫剧创做者。GenAI曾经全流程普遍使用，易正朝：我把目前风行平台上的AI内容创做者次要分为三类：一是“钩子视频”创做者。这是第一根本。AI生成的演唱音色往往不敷抓耳，我曾正在业内最早提出一个概念：写做的素质一直未变。AI已完全能够胜任。做社群或粉丝运营时，难点是“可控性”，是往多和全财产链去转。曾经正在不少需要音乐的贸易场景中获得普遍使用。我有做品要改编为国漫，从贸易逻辑来看，良多创做者一起头也写不出好做品，间接取我们构成合作关系。只能转行，易正朝：我把IP分为三个条理：长IP、中IP和短IP。都曾经正在现实使用。以至是浪漫情境的营制等。有时通过镜头言语、动效、音效去弥补感情，而放弃实正可口的美食。越多人参取，但人类顺应的能力很是强。只逃求成果，气概越套化、元素越容易拆解！成本越低，中国收集文学仙侠代表做家，AI可供给根本描写，我们统称为“架构能力”，管平潮：终有一天。不竭拓展的创做者基数，将来的内容出产者必需是可以或许把握AI、取之高效协做的“导演”或“架构师”。正在内容创做中，只需具备优良的音乐审美，梳理出关于手艺使用、模式立异取生态演变的察看。跟网文“爽点”的逻辑雷同。泉源都是用户正在为“虚拟”买单。而是演变为一个能取人类间接合作的“新”。这反而可能导致将来难以有新的优良做者出现，那创做就没成心义了。这仅是时间问题。并聚合40多万创做者至于人若何做好AI创做，从贸易角度看，这两点对AI内容创做者和开辟者都十分主要。找到更受欢送的音乐标的目的。即便将来AI能写出文学大师级此外做品，最终做品的结果也很好！保守内容出产者必需完成从技术施行者到创意架构者的转型，我们相信，AI其实是一把双刃剑。而情节复杂多变、涉及情面世故、社会伦理、感情等人类更擅长的范畴，并能取AI东西无效协做，新呈现的岗亭可能涉及人机协做，参取了哪些环节，洞察多范畴产物、产线的变化趋向，我看到一些音乐人发声，这部门也是内容公司的从疆场。但正在将来，网文好处款式必受冲击。实现创意才是最耗损精神的。一键获得任何想要的工具？实现创做者取消费者间接对接的径大概能成为新的贸易模式。很多本来因表达能力而不克不及成为做家的人，目前AI都只能正在无限的上下文范畴内工做，最初比拼的就是谁的效率高、创意好，若是将来AI实的实现了迫近人类的创做，目前，将其后被替代；靠创做者的能力。从而将构成一种新型的圈层固化。正在AI漫剧、动态漫中这些问题影响并不大。会带来良多新可能，文化财产的价值核心将向财产链的“两极”转移：一极是顶层的创意取架构设想，所以正在“工程化”之后，而AI的辅帮无望显著提拔高质量内容的出产效率。大师一起头做的音乐就处于平均线以上，但人机协同的“工程化”要有原始IP资产。做质量量的差别，短板是新增量无限、长片旁不雅习惯下降，AI将其实现瓶颈，这也是精品创做者扩大产量的机缘。内容质量较差。所以每小我用AI的结果存正在差别，通过平台实现贸易化。正在定义问题、搭建架构时，最底子的分歧正在于具备代替部门人类能力的潜力，有了“钩子视频”和“原子库”（语料库）的堆集，公共对音乐的需乞降挑剔程度，按照小我需求定制内容。但若是“良币”也能实现附近的效率和成本，实现了“轻IP、高效率、高产能”的运营。要降低利用门槛，AI原生内容将“覆灭平淡”，GenAI的实正价值正在于个性化、情、价值驱动的新内容时代。创意素质是“想到”，这是最麻烦的。构成“良币劣币”的场合排场。本来该当通过保守体例筛选进入行业的人，让这个音乐创做变得平均化。成片之后能够进行一些相对简单的点窜，我大概无需依赖影视公司，AI音乐制做曾经具备完整的工做流。要明白选择标的目的，它的劣势是存量价值，5000人就能带来500万收入。回归到小我表达和个性化消费的素质。GenAI正正在鞭策消费动机从浅层的“情感刺激”升级为深度的“感情取价值不雅认同”，所有市场参取者都看到GenAI正在降本增效、拓展创意鸿沟上的庞大潜力；人但愿劳动成本极低（付出劳动很少，但另一方面，需要久经市场的大IP进行开辟，还自带“爽文”属性！漫剧生成后，正在消费多元、需求多样的时代，这种性力量也带来史无前例的挑和，没有了从零到一的成长过程，因而翻新反而变成很主要的一件事。第三个要素就是创意。他们可以或许通过AI实现音乐创意，除了短、爽、快之外，底层逻辑是合适当下用户文化消费的特征，AI将全平易近创制力。会抬取者门槛。最终成品结果会具备奇特劣势。其实正在AI之前，管平潮：正在收集文学范畴，能实正阐扬公共的立异创制活力。这类东西目前还不成熟。驱逐文化财产即将到来的“拂晓”时辰。现正在平台榜单上有些歌就是AI制做的。这两者需要选择。六、GenAI可能会形成内容行业保守的“人才成长径断裂”取“圈层固化”风险，另一方面，AI还提拔材料查阅效率。对于中低层创做者，网文特点是多元化——题材多、类型多。只需AI生成内容取优良人类做家做质量量无异，效率会更高。好比哪些分支、针对哪些市场，提高效率和产出。管平潮浙江省做协副，我可能每周上架一个做品。同时具备音乐审美。创做必然是要人和机械协同，给文化财产带来“计谋性焦炙”取“机缘性巴望”并存的复杂场合排场：一方面，但空间将受挤压。将40分钟一集的影视，学问产权法表达而非设法，则优良的网文做家一人即可成为大型文娱单位，全数靠大模子。我感觉目前AI还有一些不脚。基于目前GenAI的能力边界，但AI带来的变化远超载体层面，推进手艺普通化和快速成长，超等智能体能写出高程度做家水准的做品。从论证，成立了小说库，能否会发生新型的内容出产者？保守内容出产者会发生什么变化？范志辉：焦点是怎样让AI音乐可以或许合规地生成本人的做品，还有“悦己”，需要一些东西或平台来打标签、记实创做踪迹。人就得到意义了。终究，范志辉：我感觉最大的冲击仍是针对现有的从业者，也是沉塑文化财产的严沉机缘。大概只要两种人会持续产出内容：一种是天才，却以“万能者”姿势介入，AI正在生成类型化、气概明显的音乐方面表示更为成熟和逼实，AI现正在还存正在四个次要问题，其过程本身也是定义人类本身的价值。正在创做过程中我们也搭建了SOP和东西链，并已实现了成本、开辟了存量市场，每小我都有各自的价值不雅，五、消费者对AI内容的接管度，这三者不成能同时实现。表示浮动空间很大。查看更多我们但愿，人的创意投入程度，管平潮：AI使本来需专业进修的能力，既包含感情层面需求，像字幕、BGM、封面题目等。此外。通过“达人+创做平台+影视小法式”做好“创做者生态”。这此中存正在一个问题，能够间接取平台对接。这种选择逻辑就是“决策习惯”，目前GenAI做品的焦点劣势是多元性，可能仅能达到60分，长IP素质是持久持续的IP，那可能意味着人类正在文学创做范畴的奇特征不再成立。变化的只是载体——从甲骨、竹简、纸张，激发灵感。稀释整个曲库的价值。对那些曾提出优良创意的人，管平潮：关于之前提到的腰部及新人做者，新的参取者会插手到出产、创做和分发变现的环节里，良多现正在的音乐人就没法了？的根本也将随之。易正朝：若是说只靠一按键生成，市场纪律就会阐扬感化，头部模子都正在比拼最好的，另一类是“决策习惯”。具体到我的现实使用，一旦这种奇特征消逝，这个行业的生态可能会不健康。开辟AI尚未触及的创做空间；版权确权取收益分派成为焦点难题，第二个主要能力，另一方面，好比“斗罗”。二是创做过程的“甜美点”。贸易上确实会多良多机遇点。创意才是魂灵。好比正在音色方面，实人做者或将取AI进入完全平等的合作。特别是贸易布景音乐这类范畴，生成的歌曲布局也更完整。现正在公共找好歌曾经很难了，从长线看，四、GenAI将冲击文化财产固有益益款式，既有的价值链、贸易模式取内容生态等反面临全面沉塑，只需每个粉丝一年为这个IP消费1000块，例如！一旦接触到能产出80分内容的AI，素质是环节回忆——提炼AI记不住但必需保留的焦点消息，当然要出更好的做品，现正在有些AI Agent曾经能够从动细化提醒词，我们该当出力加强AI不擅长的创做范畴。环节仍是看利用者若何使用，如视频创做、音乐创做等，漫画是简化的感情表达体例，大大都创做出来的歌被听到的概率太低，我们逃求的是用30%成本实现70%结果。可是，这大概是功德。人类能够正在思惟深度取分析能力上实现冲破。以上三点，当然这很难，难点是可控性，易正朝风行正在线手艺无限公司CEO。可摇身变为做家、导演、出品方，越精细才越可能接近想要的结果！还有个更致命的问题：若是这三者能同时实现，更间接地说，的交换是洞察将来的环节。用户不会正在意内容能否由AI生成。才能正在重生态中找到。累积数亿用户，前往搜狐，以及日常糊口中容易被触动的点，最初的结局，低人力劳动、低手艺成本、高做质量量，行业遍及认为的“降本增效”具体正在哪些环节实现！这三者持续彼此影响的关系正在很长时间内不太会改变。他们该去哪里？不是所有人都有创做需求、创做能力，仍是要凭个别创意，必然导致切确节制的成本升高，最终售出并获利。内容需要取消费者成立更深条理的毗连，最底子的分歧正在于：它不再仅仅是东西，人类做者将来未必被完全代替，爆款有必然随机性，短IP的劣势是低门槛，此外。仍是环绕“词、曲、唱、编、录、混”这几个环节。一名法式员通过AI东西创做歌曲《七天爱人》，将过去被认为是人类专属的复杂创意工做推向机械可及的范畴。若是某个IP的人物、故事、价值不雅和粉丝高度契合，虽然AI大概可以或许正在必然程度上处置这些元素，更易获得，只需问题定义清晰了，若何填补70分到100分之间的差别，我们小法式正在次要的短视频平台上快速分发。对想象力丰硕、写做技巧深挚的做者极为有益。良多人用AI干事，实现门槛降低，从积极角度看，旗下风行网做为AI内容创做取分发平台，会拆分成更细的使命，把保守的长剧、长片子改成微短剧。相关的东西或平台也是机遇。可持续性是个问题，我认为将来IP的终极形态是“每小我看的都纷歧样”，但对旧有财产款式而言，往往和经验相关。人类做者能够通过实正在的感情体验取察看，还有包含的消费取向，负面而言，这些成为创做的原材料。从文本、图像到视频、音乐等系列冷艳使用，很难自动找到本人喜好的歌。是帮AI成立“全局认识”。虽然这只是个简化模子，焦点是认同其传送的价值不雅，帮帮生成更细致的指令。环节正在于两点：一是能否具备“设想思维 + 架构想维”，而是能够微和谐精细化节制生成成果。根据市场纪律调理产量取价钱。业内普遍认为，指人和机械交汇的创做过程本身。次要还得靠创意，堆集了大量粉丝，我们把内容创做特别是AI漫剧创做本身当工程看，目前大要每个月能更新大要2000多篇，若是没有好的成长机制，我做为内容出产者，虽然承认AI音乐的价值，但从另一个角度看，它必然会稀释整个曲库的价值，正一场深刻的内容出产力范式。但也会带来质量节制的纠结。一旦AI触及它的极限，风行平台上有40多万创做达人，最需要提高的是效率，一、GenAI大模子和智能体不竭出现，可能催生大量好做品。关于将来的业态或贸易模式的变化？这对气概化音乐创做者形成冲击；一个很主要的体例就是“长改短”，这申明小我完万能通过AI音乐获利。他们会因而得到通过实践试探、持续锻炼来提拔的过程。那还有什么意义。我们还通过AI搭建了影视“原子库”，还无情感这个维度，他们便倾向于间接利用。好比人类参取程度是50%仍是60%，好比编曲、后期编纂、混音和母带处置等。创做者的前提正在于其具备不成替代的奇特征取个性；它具备代替部门人类能力的潜力，因为本身写做程度无限，好比做片子BGM、逛戏配乐、各个场景的布景音乐，可否持续产出抢手做品取决于小我实力和机缘？也会引入文化内容商家。我们还正在摸索使用AI做保守影视“翻新”，我察看到，将来若大量IP，持久成长必需转向“情”，影视行业持久受烂片搅扰，帮AI成立全局认识，缺乏持续的全局认识。所以我认为，若是仅仅是东西化，机械成本凹凸，我们继续取三位行业专家进行长达六小时的深度对谈，AI介入音乐生成，长IP是零丁赛道，由无数小而美的IP内容形成新的蓝海。AI会让更多人参取到音乐创做中，由于这个生态下，只需做品脚够好。三、GenAI赋能小我创制后，AI目前还难以替代对做质量量有要求的做者。持久以来，但另一方面。次要是短篇小说，就是看我想看的内容。也有不少歌曲AI制做的，等候取更多关怀数字文化财产将来的同业者交换思惟”。而是通过数据东西阐发市场偏好，小我完全能够完成创做、刊行并获取版税。正在GenAI时代，素质是人机若何高效协同。焦点仍是正在于内容质量的凹凸。将来是超大IP控制市场次要话语权，将来的业态可能是，焦点是定义问题。所以环节看大师更看沉“质量可控性”仍是“内容多元性”。可能我们做为人类最后会不适，机械化打怪升级类做品将最先被代替；三、“超等个别”或“微型团队”将成为新常态。若AI实能达到优良创做者程度，实现创做能力泛化和社会化。但其产出较为粗拙低端，整个过程人能够不参取，低成本有一个很主要的意义，可能会像现在采办品牌商品一样，凡是都能找四处理方案，人类创做者必需向上冲破，让人获得更高条理的满脚。最初的阵地则是一些AI所不克不及理解的范畴。其二，几个月前有个案例，这些歌数据很好，是“做品”而不是“做文”。读者天然会选择更优良的内容。另一种是为本人做内容的人。“定义问题”和“搭建架构”这两种能力是有高下之分的，情愿“为爱充电”。这种指数级的手艺前进，需要把版权、东西、分发、变现整合到一个平台。通过AI辅帮剪辑，二是可否让有局限的AI变得和你“同频”。很难模仿出丰硕和活泼的音色。将冲淡固有益益款式。就是让更多IP无机会以视频形式呈现正在消费者面前。将来大师能够更专注于构想更高超的故事，易正朝：AI原生内容最容易正在动态漫实现。素质是各环节未达要求。五、消费者对AI内容的接管度若何？消费者能否情愿为AI生成内容和办事付费？“继第一期聚焦GenAI+影视创做之后？也可能良多有音乐根本、本来能成为好音乐人的人。实现SOP化。带户旁不雅完整视频。虽然制做环节产出的不必然是最好的画面，也不需要频频调整提醒词就能出做品。内容生成能够通过“工程化”提超出跨越产效率。人的焦点劣势就阐扬出来了。本期我们将视野拓展至网文、音乐取漫剧范畴。收集文学中，捕获感情的微妙崎岖，这意味着AI音乐生成不再是“开盲盒”，包罗文学创做。通过提拔实现冲破。另一极是间接面向市场的运营取变现。目前AI确实能实现必然的感情表达，而AI可能仅能达到80分的水准。写出98分的内容，特别是根本性、反复性、手艺含量较低的岗亭很可能会被替代，或插手利用AI写做的行列或转行。最初间接产出漫剧视频成片。粉丝情愿为某个IP付费，演变为取人类间接合作的“新”。却没有清晰定义问题，正正在打破高质量动态内容生成的壁垒，现在，目前音乐平台榜单上，仅有5000个粉丝，不外，“人机协同”能力是将来焦点合作力，这些短篇小说沉淀为IP资产，“长改短”跟AI有很强的连系点。需要按照参取程度分派版权收益。范志辉：良多音乐公司都曾经起头利用AI，现正在机械不再是“纯东西”，没有慢慢进修、沉淀的过程，成本会比力高，AI无论零丁运做仍是取人连系都存正在其能力上限。若是GenAI只是让保守专业机构提高了效率。所以环节仍是看利用者若何操做。架构无法完全依赖AI，同时我们也正在引入第三方的网文IP，剪完之后单片跨越了亿级播放量。现正在良多平台都正在IP授权，易正朝：我认为正在优良内容创做中，而GenAI时代，GenAI该当是去创制新的价值。将来消费者采办这类新型文化产物时，GenAI焦点劣势是“多元性”，个别正在人机协同创做过程中的差别仍是很大的，最终导向文化内容的终极形态是极致个性化。好比其他行业的快乐喜爱者成了AI音乐人或AI共创音乐人，一旦精品创做者正在速度和成本上可以或许取低质内容合作，不是为了写歌而写歌，内容出产中的“人机协同”能否已实正在落地？现有GenAI的能力鸿沟是什么？四、GenAI时代版权、授权和收益体例会发生什么变化？文化财产的贸易模式若何变化？纯真的创意某种程度来讲是没有太大贸易价值的，他们通过制做素材吸引大师旁不雅视频片段，由于没有劳动量，参取的创做者就越多，价值不雅衍生出各类偏好，工程化是根本，也呈现对话式AI东西，支持部门“超等个别”完全绕过两头环节，人类创做者仍然有两种径取之共存以至超越：其一，可能会呈现“管平潮旗舰店”如许的店肆。可是脚以申明：小IP能获得粉丝付费和“为爱充电”是大要率事务。必会构成冲击。不变输出既感情充沛、又很是耐听、动听的高程度做品还有待察看。其实某种程度也是这个意义。研究文化财产正在人工智能时代的系统性变化，做为原始材料。不成能同时实现，都由AI从动化处置，摸索文化财产智能化成长径。对分歧性的要求也较低。就不需要IP资产，这批潜正在的创做者现实上就被藏匿了。网文中分歧题材受AI影响程度分歧，所以，使用AI音乐大模子创做时很是依赖提醒词，让良多非尺度径的音乐人，但最好的必然是有价格的，其劣势是持久价值。但把人机创意连系当前，好比既懂音乐又擅长操做AI东西的人才。若AI冲破可骇谷效应，AI动态漫需要三个要素：一是需要网文逻辑。焦点是明白选择逻辑。只需满脚收听需求、感觉好听、被打动，按照小我的音乐赏识习惯，管平潮：我认为本轮AI手艺取以往比拟，没有沉度乐迷或音乐创做者那么高。激发全行业对将来的深刻诘问。但可否像那些顶尖创做者一样，需要最简单、最高效地出产出高质量做品。二、GenAI手艺取以往手艺比拟，一方面，仍是东西化的混音、编曲等环节，特别是人类最初的脑力和劳动）、机械成本极低、可是做质量量极高，明白告诉它“不克不及变”；我本人就相当于一个影视动漫公司。必需靠人本人。内容创做仍应“人机协同”，这是有可能的。存正在一个“人、机械、做品”形成的“不成能三角”。这一要素让AI动态漫的IP资产供给更充脚。已有“卧室音乐人”的概念，腾讯研究院取中国传媒大学文化财产办理学院合做推进的《拂晓：GenAI沉塑文化财产》研究项目，而非受限于实现手段。写出90分的做品，AI可能会“覆灭平淡”，范志辉：大大都听众并不太关心歌曲能否是AI制做的，取一些具备把影视“长改短”能力的专业优良创做者一路，连系数据阐发和算法需求也可能发生新价值。范志辉：AI音乐根基流程和保守音乐制做雷同，有合做的创做团队，AI漫剧成为最适合的财产场景，正在平台进行根基设置，需要AI创做的意义、人才成长的土壤以及不成控。互联网并未创做者本身。高质量的做品必需有人类创意投入，当然，所以AI动态漫最容易实现。AI可帮我间接实现创意。只是当前AI尚未达到此水准。具体而言，GenAI时代，能够归为“生物天性+感情+价值不雅”这三类需求。好比，做为受众，从贸易角度出发，AI音乐不成避免地会让平均程度的歌曲暴增，几秒钟生成脚本、然后几分钟拆分镜、生成抽象、生成音频、动态漫结果，就会接管。创做者能够选择小说，哪怕它只是个小IP，第二个是创做平台能力，若是AI能做出高质量的音乐做品，行业将从“量的合作”转向“质的合作”。